preRESC
Feuerwehr Gesundheit Modellregion
Projekttitel | preRESC |
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Projektbeschreibung | Das Projekt »preRESC« zielt darauf ab, die Ressourcenplanung und -disposition des Rettungsdienstes mit den Möglichkeiten der modernen Datenanalyse effizienter zu gestalten. Im Projekt wird ein innovatives und intelligentes Analyse- und Planungstool entwickelt, das zukünftige Einsatzaufkommen vorhersagen kann, um eine effizientere Ressourcenkalkulation zu erwirken. Darüber hinaus wird die Routenplanung für die Notfallrettung bedarfsgerecht optimiert.
In die Berechnungen werden neben historischen Einsatzdaten auch bisher ungenutzte Datensätze miteinbezogen. Dazu zählen zum Beispiel Mobilitäts- und weitere Echtzeitdaten aus den Bereichen Wetter, Demographie etc. Ziel ist, die flächendeckende Notfallversorgung und die Einhaltung der Hilfsfristen in der Stadt Aachen zu verbessern und langfristig zu gewährleisten. |
Vorbereitung (Projektantrag bewilligt) | Mai 2020 |
Konzeption (Umsetzung beauftragt) | Juni 2020 |
Umsetzung (Inbetriebnahme Modellregionen) | März 2022 |
Projektabschluss | Mai 2022 |
Projektleitung | cdo@mail.aachen.de |
Alleinstellungsmerkmal | – wirtschaftliche und bedarfsgerechte Planung von Rettungsdienstressourcen – Verbesserung in der Einsatzplanung |
Nutzen für alle Kommunen | Die Verantwortung der Bedarfsplanung für den Rettungsdienst ist eine kommunale Aufgabe. Ein Predictive Rescueing System würde Kommunen unterstützen eine optimierte strategische Planung und dynamische Steuerung von Rettungsmitteln zu realisieren. |
übertragbare/lizenzfreie Leistung | Das Konzept des Projektes sieht einen modularen Aufbau der zu entwickelnden Analyseanwendungen vor. Dabei sollen neben einer hohen Transparenz in der Prädiktion für Anwenderinnen und Anwender auch Anpassungen ermöglicht werden, um den veränderten Randbedingungen und Datenlagen in verschiedenen Kommunen gerecht zu werden.
Die Leitstellen in den Kommunen in NRW nutzen unterschiedliche Leitstellensysteme verschiedener Hersteller mit voneinander abweichenden |
Beginn Übertragbarkeit | Juni 2022 |
Kategorien |
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Zuwendungsempfänger |
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Modellregionen |
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Projektwebseiten/-ergebnisse | |
Dokumente | |